Distributed System क्या हैं? डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम की दुनिया को समझे

Distributed System in Hindi – डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम हिंदी में

Distributed System Kya Hai – डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम क्या हैं?

आज के परस्पर जुड़े डिजिटल परिदृश्य में, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम की अवधारणा आधुनिक कंप्यूटिंग की रीढ़ बन गई है। जिस क्षण से हम अपनी पसंदीदा वेबसाइटों को एक्सेस करते हैं या किसी मित्र को मैसेज भेजते हैं, हम अनजाने में डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के साथ इंटरैक्ट कर रहे होते हैं। लेकिन डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम वास्तव में क्या है?

Distributed System in Hindi – डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम हिंदी में

सरल शब्दों में, एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम स्वतंत्र कंप्यूटर या नोड्स के एक नेटवर्क को संदर्भित करती है जो एक सामान्य लक्ष्य की दिशा में सहयोगात्मक रूप से काम करते हैं। पारंपरिक सेंट्रलाइज्ड सिस्टम्स के विपरीत, जहां सभी प्रोसेसिंग और निर्णय एक ही स्थान पर होते हैं, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम कई नोड्स में कम्प्यूटेशनल कार्यों को वितरित करते हैं। ये नोड्स वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए एक दूसरे के साथ कम्युनिकेशन और समन्वय करते हैं।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम का मतलब क्या है?

Distributed System Meaning in Hindi

एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम कई परस्पर जुड़े कंप्यूटरों या नोड्स का एक नेटवर्क है जो एक सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक साथ काम करते हैं। यह विभिन्न स्थानों पर रिसोर्सेस, डेटा और प्रोसेसिंग को शेयर करने में सक्षम बनाता है, जिससे स्केलेबिलिटी, फॉल्ट टॉलरेंस और बेहतर परफॉरमेंस की अनुमति मिलती है।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम क्या हैं? (Distributed System Kya Hai)

डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम ऑटोनोमस कंप्यूटर सिस्टम का एक संग्रह है जो भौतिक रूप से अलग होते हैं लेकिन एक सेंट्रलाइज्ड कंप्यूटर नेटवर्क से जुड़े होते हैं जो डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम सॉफ्टवेयर से लैस होता है। ऑटोनोमस कंप्यूटर रिसोर्सेस और फ़ाइलों को शेयर करके और उन्हें सौंपे गए कार्यों को निष्पादित करके प्रत्येक सिस्टम के बीच कम्युनिकेशन करेंगे।

❖ डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम का उदाहरण:

किसी भी सोशल मीडिया के मुख्यालय के रूप में उसका सेंट्रलाइज्ड कंप्यूटर नेटवर्क हो सकता है और ऐसे कंप्यूटर सिस्टम जिन्हें कोई भी यूजर एक्सेस कर सकता है और उनकी सेवाओं का उपयोग कर सकता है, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम आर्किटेक्चर में ऑटोनोमस सिस्टम होंगे।

❖ डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम का प्रतिनिधित्व

• डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम सॉफ्टवेयर: यह सॉफ्टवेयर कंप्यूटरों को अपनी गतिविधियों को समन्वयित करने और हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, डेटा इत्यादि जैसे रिसोर्सेस को शेयर करने में सक्षम बनाता है।
• डेटाबेस: इसका उपयोग प्रोसेस डेटा को स्‍टोर करने के लिए किया जाता है जिसे डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के प्रत्येक नोड/सिस्टम द्वारा प्रोसेस किया जाता है जो सेंट्रलाइज्ड नेटवर्क से कनेक्टेड होते हैं।

आधुनिक कंप्यूटिंग में डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स का महत्व और व्यापकता

आज के तकनीकी परिदृश्य में डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के महत्व को कम करके नहीं आंका जा सकता। बड़े पैमाने के उद्यमों से लेकर रोजमर्रा के एप्लिकेशन्स तक, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम निर्बाध कनेक्टिविटी और कुशल प्रोसेसिंग के पीछे प्रेरक शक्ति बन गए हैं। जरा इन स्टेटिस्टिक्स पर विचार करें:

• तीव्र विकास: डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स का प्रचलन तेजी से बढ़ रहा है। मार्केट्सएंडमार्केट्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम बाजार 2018 से 2023 तक 7.6% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) के साथ 2023 तक 14.82 बिलियन डॉलर के मूल्य तक एक्सेस करने का अनुमान है।
• इंटरनेट ट्रैफ़िक: जैसे-जैसे दुनिया अधिक डिजिटल रूप से जुड़ती जा रही है, इंटरनेट ट्रैफ़िक की मात्रा बढ़ती जा रही है। सिस्को के विज़ुअल नेटवर्किंग इंडेक्स का अनुमान है कि 2022 तक वैश्विक IP ट्रैफ़िक 4.8 ज़ेटाबाइट्स प्रति वर्ष तक एक्सेस जाएगा। डेटा ट्रांसफर की यह विशाल मात्रा कुशल डिलीवरी और प्रोसेसिंग सुनिश्चित करने के लिए डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम पर बहुत अधिक निर्भर करती है।
• स्केलेबिलिटी और परफॉरमेंस: डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम अद्वितीय स्केलेबिलिटी और परफॉरमेंस क्षमताएं प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, Google का सर्च इंजन कई डेटा सेंटर्स तक फैले वितरित इंफ्रास्ट्रक्चर पर भरोसा करते हुए, हर दिन अरबों खोजों को संभालता है। यह इनफॉर्मेशन की त्वरित रिट्रीवल और लगभग तुरंत रिस्पांस टाइम की अनुमति देता है।
• फॉल्ट टॉलरेंस: डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स स्वाभाविक रूप से विफलताओं के प्रति लचीली होती हैं। कई नोड्स में कम्प्यूटेशनल कार्यों को वितरित करके, ये सिस्टम काम करना जारी रख सकते हैं, भले ही व्यक्तिगत नोड्स समस्याओं का अनुभव करें। यह दोष-सहिष्णु प्रकृति डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स को अत्यधिक विश्वसनीय बनाती है और निर्बाध सर्विस उपलब्धता सुनिश्चित करती है।

निष्कर्ष में, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स आधुनिक कंप्यूटिंग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, जो निर्बाध कनेक्टिविटी, स्केलेबिलिटी, फॉल्ट टॉलरेंस और बड़ी मात्रा में डेटा की कुशल प्रोसेसिंग को सक्षम बनाती हैं। जैसे-जैसे टेक्नोलॉजी आगे बढ़ रही है, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स की व्यापकता और महत्व बढ़ता ही जाएगा, जिससे डिजिटल दुनिया के साथ हमारे बातचीत करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव आएगा।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स की प्रमुख अवधारणाएँ और कंपोनेंट

Key Concepts and Components of Distributed System in Hindi

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स आधुनिक कंप्यूटिंग की रीढ़ हैं, जो कई स्वतंत्र नोड्स के बीच निर्बाध कम्युनिकेशन और समन्वय को सक्षम बनाती हैं। डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स की प्रमुख अवधारणाओं और कंपोनेंट्स को समझना उनकी शक्ति का दोहन करने और उनकी क्षमता को अधिकतम करने के लिए महत्वपूर्ण है। आइए उन मूलभूत तत्वों पर गौर करें जो डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम को कार्यशील बनाते हैं।

❖ नोड्स और नेटवर्क टोपोलॉजी:

एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के केंद्र में उसके नोड होते हैं। नोड्स व्यक्तिगत कंप्यूटर या डिवाइस का प्रतिनिधित्व करते हैं जो एक नेटवर्क बनाने के लिए आपस में जुड़े होते हैं। प्रत्येक नोड डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, एक सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए अपनी कम्प्यूटेशनल पॉवर और रिसोर्सेस का योगदान देता है। नोड्स मैसेजेज मैसेजेज का आदान-प्रदान करके और डेटा शेयर करके, परस्पर जुड़ी संस्थाओं का एक डायनामिक नेटवर्क बनाकर सहयोग करते हैं।

विभिन्न नेटवर्क टोपोलॉजी परिभाषित करती हैं कि डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के भीतर नोड्स कैसे जुड़े होते हैं। सामान्य टोपोलॉजी में बस, रिंग, स्टार और मेश शामिल हैं।

• Bus Topology में, नोड्स एक सेंट्रल बस या बैकबोन से कनेक्‍ट होते हैं, जिससे सीधे कम्युनिकेशन की अनुमति मिलती है।
• Ring Topology में एक बंद लूप बनाने वाले नोड्स शामिल होते हैं, जहां प्रत्येक नोड आसन्न नोड्स से जुड़ता है।
• Star Topology में, सभी नोड्स एक सेंट्रल हब से कनेक्‍ट होते हैं, जिससे कुशल कम्युनिकेशन की सुविधा मिलती है।
• Mesh Topology नोड्स के बीच कई कनेक्शन पेश करती है, जिससे एक अत्यधिक इंटरकनेक्टेड और अनावश्यक नेटवर्क बनता है।

❖ कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल:

वितरित प्रणाली में नोड्स के बीच प्रभावी कम्युनिकेशन सुनिश्चित करने के लिए कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल आवश्यक हैं।

प्रोटोकॉल डेटा ट्रांसमिशन और रिसेप्शन के लिए नियमों और परंपराओं को परिभाषित करते हैं, जिससे विभिन्न डिवाइसेस और प्लेटफार्मों पर निर्बाध अंतरसंचालनीयता सक्षम होती है।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स में प्रोटोकॉल के महत्व को कम करके नहीं आंका जा सकता। वे नोड्स के बीच आदान-प्रदान किए गए मैसेजेज को एन्कोडिंग, ट्रांसमिटिंग और डिकोडिंग के लिए एक स्टैंडर्डडाइज्‍ड फ्रेमवर्क प्रदान करते हैं।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स में उपयोग किए जाने वाले लोकप्रिय प्रोटोकॉल में TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol) शामिल है, जो इंटरनेट पर डेटा के प्रसारण को नियंत्रित करता है, और HTTP (Hypertext Transfer Protocol), जो वेब ब्राउज़र और सर्वर के बीच कम्युनिकेशन की सुविधा प्रदान करता है।

❖ रिसोर्स शेयरिंग और समन्वय:

रिसोर्स शेयरिंग डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स का एक मूलभूत पहलू है, जो नोड्स को अपने रिसोर्सेस को पूल करने और कुशलतापूर्वक सहयोग करने की अनुमति देता है। हालाँकि, रिसोर्स शेयरिंग समवर्ती एक्सेस, सिंक्रनाइज़ेशन और स्थिरता जैसी चुनौतियों का परिचय देता है।

रिसोर्स एक्सेस के समन्वय और कनफ्लिक्ट को रोकने के लिए Locks, Semaphores और डिस्ट्रिब्यूटेड एल्गोरिदम जैसी तकनीकों के कार्यान्वयन की आवश्यकता होती है। लॉक रिसोर्सेस तक विशेष एक्सेस प्रदान करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि एक समय में केवल एक नोड उन्हें मॉडिफाई कर सकता है। Semaphores उन नोड्स की संख्या को सीमित करके शेयर रिसोर्सेस तक नियंत्रित एक्सेस की अनुमति देता है जो उन तक एक साथ एक्सेस सकते हैं। डिस्ट्रिब्यूटेड एल्गोरिदम समन्वय तंत्र प्रदान करते हैं जो नोड्स को सहयोगात्मक निर्णय लेने और सर्वसम्मति प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं।

❖ फॉल्ट टॉलरेंस और विश्वसनीयता:

फॉल्ट टॉलरेंस डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स की एक महत्वपूर्ण विशेषता है, जो विफलताओं की स्थिति में उनकी लचीलापन सुनिश्चित करती है। डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के भीतर नोड्स हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर विफलताओं, नेटवर्क व्यवधानों या यहां तक कि दुर्भावनापूर्ण हमलों का अनुभव कर सकते हैं। फॉल्ट टॉलरेंस मैकेनिज़म का लक्ष्य इन जोखिमों को कम करना और सिस्टम की उपलब्धता और विश्वसनीयता बनाए रखना है।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स में फॉल्ट टॉलरेंस प्राप्त करने के लिए अतिरेक और प्रतिकृति रणनीतियों को नियोजित किया जाता है। अतिरेक में महत्वपूर्ण कंपोनेंट्स या डेटा को कई नोड्स में डुप्लिकेट करना शामिल है, इसलिए यदि कोई विफल होता है, तो सिस्टम बिना किसी व्यवधान के दूसरे पर स्विच कर सकता है। प्रतिकृति यह सुनिश्चित करती है कि डेटा को कई नोड्स में संग्रहीत और सिंक्रनाइज़ किया गया है, जिससे डेटा की उपलब्धता और स्थायित्व बढ़ जाता है।

इन मूलभूत तत्वों को समझकर, हम डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं और हमारी तेजी से परस्पर जुड़ी दुनिया में मजबूत और स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने के लिए उनकी क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम कैसे काम करते हैं?

Working of Distributed System in Hind

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के कार्य करने के लिए, एक कार्य को छोटे उप-कार्यों में विभाजित किया जाना चाहिए और नेटवर्क में कई नोड्स या कंप्यूटरों में फैलाया जाना चाहिए। ये नोड्स या कंप्यूटर फिर कार्य को पूरा करने के लिए संवाद करते हैं और सहयोग करते हैं।

निम्नलिखित चार चरण इस बात का संक्षिप्त विवरण प्रदान करते हैं कि डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स कैसे संचालित होती हैं:

1. डिसेंट्रलाइज्‍ड़ कंपोनेंट:

एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम में विभिन्न वास्तविक या आभासी स्थानों पर फैले कई भाग या नोड्स शामिल होते हैं। ये भाग किसी एक उद्देश्य को पूरा करने के लिए नेटवर्क पर एक दूसरे के साथ कम्युनिकेशन कर सकते हैं।

2. कम्युनिकेशन:

एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के कंपोनेंट TCP/IP, HTTP या मैसेज कतारों सहित विभिन्न प्रोटोकॉल और टूल का उपयोग करके एक दूसरे के साथ कम्युनिकेशन कर सकते हैं। ये प्रोटोकॉल नोड्स को मैसेज या डेटा भेजकर और प्राप्त करके कम्युनिकेशन करने की अनुमति देते हैं।

3. समन्वय:

एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के हिस्सों को एक साथ अच्छी तरह से काम करने के लिए, उन्हें अपने कार्यों का समन्वय करना होगा। इस समन्वय को प्राप्त करने के लिए वितरित एल्गोरिदम, सर्वसम्मति प्रोटोकॉल या वितरित ट्रांजेक्शन्स जैसे कई तंत्रों का उपयोग किया जा सकता है।

4. फॉल्ट टॉलरेंस:

फॉल्ट टॉलरेंस को ध्यान में रखते हुए एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम बनाई जानी चाहिए। इसका तात्पर्य यह है कि यह संपूर्ण सिस्टम के परफॉरमेंस या उपलब्धता को ख़राब किए बिना विशिष्ट भागों या नोड्स की विफलताओं को संभालने में सक्षम होना चाहिए। डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स फॉल्ट टॉलरेंस प्राप्त करने के लिए अतिरेक, प्रतिकृति या विभाजन रणनीतियों को नियोजित करती हैं।

एक ऑनलाइन सर्च इंजन एक वितरित प्रणाली का एक उदाहरण है क्योंकि इसमें कई नोड शामिल होते हैं जो वेबसाइटों को क्रॉल करने, कंटेंट को अनुक्रमित करने और यूजर अनुरोधों को संभालने सहित विभिन्न कार्य करते हैं। ये नोड यूजर को त्वरित और प्रभावी सर्च रिजल्‍ट देने में सहयोग करते हैं।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के कैरेक्टरिस्टिक

Characteristics of Distributed System in Hindi

• रिसोर्स शेयरिंग: यह सिस्टम में कहीं भी किसी भी हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर या डेटा का उपयोग करने की क्षमता है।
• खुलापन: इसका संबंध सिस्टम में विस्तार और सुधार से है (यानी, सॉफ्टवेयर को कितने खुले तौर पर विकसित किया जाता है और दूसरों के साथ शेयर किया जाता है)
• समवर्ती: यह डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स में स्वाभाविक रूप से मौजूद है, जो एक ही गतिविधि या कार्यक्षमता से निपटता है जिसे अलग-अलग यूजर्स द्वारा किया जा सकता है जो रिमोट लोकेशन में हैं। प्रत्येक लोकल सिस्टम के अपने स्वतंत्र ऑपरेटिंग सिस्टम और रिसोर्स होते हैं।
• स्केलेबिलिटी: यह सिस्टम के पैमाने को बढ़ाता है क्योंकि कई प्रोसेसर सिस्टम की प्रतिक्रिया को बेहतर बनाने के लिए समायोजन करके अधिक यूजर्स के साथ संवाद करते हैं।
• फॉल्ट टॉलरेंस: यह सिस्टम की विश्वसनीयता की परवाह करता है यदि हार्डवेयर या सॉफ्टवेयर में कोई विफलता होती है, तो सिस्टम परफॉरमेंस को खराब किए बिना सिस्टम ठीक से काम करना जारी रखता है।
• पारदर्शिता: यह यूजर्स और एप्लिकेशन प्रोग्रामों के लिए डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम की जटिलता को छुपाता है क्योंकि हर सिस्टम में प्राइवेसी होनी चाहिए।
• विषमता: नेटवर्क, कंप्यूटर हार्डवेयर, ऑपरेटिंग सिस्टम, प्रोग्रामिंग लैंग्वेजेज और डेवलपर कार्यान्वयन सभी बिखरे हुए सिस्टम कंपोनेंट्स के बीच भिन्न और भिन्न हो सकते हैं।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम का एप्लिकेशन क्षेत्र

• वित्त और वाणिज्य: अमेज़ॅन, ईबे, ऑनलाइन बैंकिंग, ई-कॉमर्स वेबसाइटें।
• इनफॉर्मेशन सोसाइटी: सर्च इंजन, विकिपीडिया, सोशल नेटवर्किंग, क्लाउड कंप्यूटिंग।
• क्लाउड टेक्नोलॉजीज: AWS, Salesforce, Microsoft Azure, SAP।
• मनोरंजन: ऑनलाइन गेमिंग, संगीत, यूट्यूब।
• स्वास्थ्य देखभाल: ऑनलाइन रोगी रिकॉर्ड, स्वास्थ्य इनफॉर्मेशन विज्ञान।
• शिक्षा: ई-लर्निंग।
• परिवहन और रसद: GPS, गूगल मैप्स।
• पर्यावरण प्रबंधन: सेंसर टेक्नोलॉजीज।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के लक्ष्य (Goals of Distributed System in Hindi)

इस डिजिटल दुनिया में, एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम परस्पर जुड़े कंप्यूटरों का एक नेटवर्क है जो यूजर एक्सपीरियंस, संसाधन उपयोग, स्केलेबिलिटी, विश्वसनीयता और परफॉरमेंस को बढ़ाता है। इस सेक्‍शन में हम Goals of Distributed System in Hindi – डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के लक्ष्यों का पता लगाने वाले हैं।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के लक्ष्य

1. परफॉरमेंस को बढ़ाना

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम किसी बड़े कार्य को छोटे-छोटे भागों में विभाजित करके और अंततः उन्हें अलग-अलग कंप्यूटरों में एक साथ प्रोसेस करके चीजों को तेज़ बनाने का प्रयास करती है। यह किसी प्रोजेक्ट पर एक साथ काम करने वाले लोगों के समूह की तरह है। उदाहरण के लिए, जब हम इंटरनेट पर कुछ भी खोजने का प्रयास करते हैं तो सर्च इंजन कई सर्वरों के बीच कार्य को वितरित करता है और फिर परिणाम प्राप्त करता है और कुछ सेकंड में वेबपेज प्रदर्शित करता है।

2. विश्वसनीयता बढ़ाना

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम व्यक्तिगत कंप्यूटर विफलता के भार को कम करके विश्वसनीयता सुनिश्चित करती है। यदि एक कंप्यूटर में कुछ खराबी आ जाती है तो अन्य कंप्यूटर सिस्टम को सुचारू रूप से चलाने का प्रयास करते हैं। उदाहरण के लिए, जब हम सोशल मीडिया पर कुछ खोजते हैं तो यदि एक सर्वर में कोई समस्या आती है तो हम फ़ोटो और पोस्ट को एक्‍सेस कर पाते हैं क्योंकि वे सर्वर को तुरंत स्विच कर देते हैं।

3. भविष्य के लिए स्केलिंग

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम  बढ़ी हुई माँगों को संभालने में विशेषज्ञ हैं। वे सिस्टम में अधिक से अधिक कंप्यूटरों को शामिल करके डिमांडस् को मैनेज करते हैं। इस तरह वे सब कुछ सुचारू रूप से चलाते हैं और अधिक यूजर्स को संभाल सकते हैं।

4. संसाधनपूर्ण उपयोग

संसाधन उपयोग एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम की सबसे प्रमुख विशेषताओं में से एक है। वे एक कंप्यूटर पर लोड डालने के बजाय अन्य उपलब्ध संसाधनों के बीच कार्य को वितरित करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि हर संसाधन का उपयोग करके काम किया जाएगा।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के प्रकार

Types of Distributed System in Hindi

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स विभिन्न रूपों में आती हैं, प्रत्येक एक अद्वितीय उद्देश्य की पूर्ति करती है और विशिष्ट लाभ प्रदान करती है। विशिष्ट एप्लिकेशन्स के लिए सबसे उपयुक्त आर्किटेक्चर का चयन करने के लिए विभिन्न प्रकार की डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स को समझना महत्वपूर्ण है। आइए डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के तीन मुख्य प्रकारों का पता लगाएं: क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर, पीयर-टू-पीयर (पी2पी) सिस्टम और क्लाउड कंप्यूटिंग।

❖ Client-Server Architecture (क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर):

क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के सबसे प्रचलित फॉर्म्स में से एक है। इस मॉडल में, दो मुख्य कंपोनेंट हैं: क्लाइंट और सर्वर। क्लाइंट-सर्वर सिस्टम सबसे बुनियादी कम्युनिकेशन मेथड है जहां क्लाइंट सर्वर को इनपुट भेजता है और सर्वर आउटपुट के साथ क्लाइंट को जवाब देता है।

क्लाइंट एक यूजर डिवाइस या एप्लिकेशन है जो सर्विसेस या रिसोर्सेस का अनुरोध करता है, जबकि सर्वर एक डेडिकेटेड मशीन या सॉफ़्टवेयर है जो उन सर्विसेस या रिसोर्सेस को प्रदान करता है।

क्लाइंट-सर्वर सिस्टम कई विशेषताएं प्रदर्शित करते हैं। सबसे पहले, वे एक सेंट्रलाइज्ड तरीके से काम करते हैं, जिसमें सर्वर प्रोसेसिंग और डेटा स्टोरेज के लिए केंद्र बिंदु होता है। ग्राहक सर्वर को अनुरोध भेजते हैं, जो उन्हें प्रोसेस करता है और मांगी गई जानकारी लौटाता है। यह वास्तुकला कुशल रिसोर्स प्रबंधन की सुविधा प्रदान करती है और सेंट्रलाइज्ड कंट्रोल और प्रशासन की अनुमति देती है।

क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के फायदों में स्केलेबिलिटी शामिल है, क्योंकि सर्वर एक साथ कई क्लाइंट अनुरोधों को संभाल सकते हैं, और मेंटेनेंस में आसानी, क्योंकि अपडेट या परिवर्तन सर्वर-साइड पर लागू किए जा सकते हैं। हालाँकि, यदि सर्वर अतिभारित हो जाता है तो इसे विफलता के एक बिंदु, सर्वर और संभावित परफॉरमेंस बाधाओं पर निर्भरता द्वारा सीमित किया जा सकता है।

❖ Peer-to-Peer (P2P) Systems (पीयर-टू-पीयर (पी2पी) सिस्टम):

पीयर-टू-पीयर सिस्टम को एक डिसेंट्रलाइज्ड और वितरित मॉडल की विशेषता होती है, जहां सभी भाग लेने वाले नोड्स, जिन्हें पीयर के रूप में जाना जाता है, के पास समान विशेषाधिकार और जिम्मेदारियां हैं।

मॉडल एक डिसेंट्रलाइज्ड मॉडल के रूप में काम करता है जिसमें सिस्टम क्लाइंट और सर्वर दोनों की तरह काम करता है। नोड्स किसी सिस्टम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। इसमें प्रत्येक नोड अपनी लोकल मेमोरी पर अपना कार्य करता है और सहायक माध्यम के माध्यम से डेटा शेयर करता है, यह नोड किसी सिस्टम के लिए सर्वर या क्लाइंट के रूप में काम कर सकता है।

क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के विपरीत, पी2पी सिस्टम एक केंद्रीय सर्वर पर निर्भर नहीं होते हैं, बल्कि सभी कनेक्‍टेड साथियों के सामूहिक रिसोर्सेस और क्षमताओं का लाभ उठाते हैं।

पी2पी सिस्टम कई उल्लेखनीय फीचर्स प्रदान करते हैं। वे बिचौलियों की आवश्यकता के बिना साथियों के बीच सीधे कम्युनिकेशन और रिसोर्स शेयर करने में सक्षम बनाते हैं। सहकर्मी रिसोर्सेस का अनुरोध और प्रदान दोनों कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अधिक ऑटोनोमसता और सहयोग प्राप्त होता है। पी2पी आर्किटेक्चर अंतर्निहित फॉल्ट टॉलरेंस को भी रोकता है, क्योंकि विफलता के केंद्रीय बिंदु की अनुपस्थिति सिस्टम को कार्य जारी रखने की अनुमति देती है, भले ही कुछ सहकर्मी अनुपलब्ध हों।

P2P सिस्टम के लाभों में बढ़ी हुई स्केलेबिलिटी शामिल है, क्योंकि सिस्टम की क्षमता जुड़े हुए साथियों की संख्या के साथ बढ़ती है, और इसकी डिसेंट्रलाइज्ड प्रकृति के कारण लचीलेपन में सुधार होता है। हालाँकि, P2P आर्किटेक्चर को सुरक्षा, विश्वास और सिस्टम अखंडता बनाए रखने से संबंधित चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है, खासकर बड़े पैमाने के नेटवर्क में।

❖ क्लाउड कम्प्यूटिंग:

क्लाउड कंप्यूटिंग डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स में एक आदर्श बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो सर्विसेस की एक विस्तृत श्रृंखला तक ऑन-डिमांड एक्सेस प्रदान करने के लिए वर्चुअलाइज्ड रिसोर्सेस और इंटरनेट का लाभ उठाता है। क्लाउड कंप्यूटिंग स्वाभाविक रूप से डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम सिद्धांतों पर आधारित है, जिसमें कई भौगोलिक स्थानों पर फैले डेटा सेंटर्स एक मजबूत और स्केलेबल इंफ्रास्ट्रक्चर के निर्माण के लिए आपस में जुड़े हुए हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग तीन मुख्य सर्विस मॉडल प्रदान करता है: सॉफ़्टवेयर-एज-ए-सर्विस (SaaS), प्लेटफ़ॉर्म-एज-ए-सर्विस (PaaS), और इंफ्रास्ट्रक्चर-ए-सर्विस (IaaS)।

1. Software-as-a-Service (SaaS) लोकल इंस्टॉलेशन की आवश्यकता को समाप्त करते हुए इंटरनेट के माध्यम से उपयोग में आसान सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन उपलब्ध कराता है।
2. Platform-as-a-Service (PaaS) अंतर्निहित इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेजमेंट के बारे में चिंता किए बिना एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने के लिए डेवलपमेंट प्लेटफार्म और टूल्‍स  प्रदान करता है।
3. Infrastructure-as-a-Service (IaaS) वर्चुअल मशीन और स्टोरेज जैसे वर्चुअलाइज्ड कंप्यूटिंग रिसोर्स प्रदान करता है, जिससे यूजर्स को इंफ्रास्ट्रक्चर पर पूर्ण कंट्रोल रखने की अनुमति मिलती है।

क्लाउड कंप्यूटिंग लचीलेपन, लागत-प्रभावशीलता और स्केलेबिलिटी सहित कई लाभ प्रदान करता है। यूजर आवश्यकतानुसार रिसोर्सेस को ऊपर या नीचे कर सकते हैं, केवल उनके उपयोग के लिए भुगतान कर सकते हैं, और डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा सेंटर्स की विश्वसनीयता और रिडन्डन्सी से लाभ उठा सकते हैं। हालाँकि, क्लाउड कंप्यूटिंग को अपनाते समय बाहरी सर्विस प्रदाता पर निर्भरता और डेटा प्राइवेसी और सुरक्षा पर चिंताएँ महत्वपूर्ण मुद्दे हैं।

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डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम में कोड माइग्रेशन

Code Migration in Distributed System in Hindi

कोड माइग्रेशन प्रोग्रामिंग कोड का एक सिस्टम से दूसरे सिस्टम में स्थानांतरण है। बढ़ती जटिलता, लागत और जोखिम के साथ कोड माइग्रेशन के तीन अलग-अलग स्तर हैं। सरल माइग्रेशन में लैंग्‍वेज से नए वर्शन की ओर जाना शामिल है। माइग्रेशन के दूसरे, अधिक जटिल स्तर में एक अलग प्रोग्रामिंग लैंग्‍वेज में जाना शामिल है। पूरी तरह से नए प्लेटफ़ॉर्म या ऑपरेटिंग सिस्टम पर माइग्रेट करना माइग्रेशन का सबसे जटिल प्रकार है।

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम में कोड माइग्रेट करने के कारण:-

परंपरागत रूप से, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम में कोड माइग्रेशन प्रक्रिया माइग्रेशन के रूप में होता है जिसमें एक पूरी प्रक्रिया को एक मशीन से दूसरी मशीन में स्थानांतरित किया जाता है। एक रनिंग प्रोसेस को एक अलग मशीन में ले जाना एक महंगा और जटिल काम है, और ऐसा करने के लिए बेहतर कारण होना चाहिए। वह कारण हमेशा परफॉरमेंस रहा है। बेसिक आइडिया यह है कि यदि प्रोसेसेस को भारी लोड वाली मशीनों से हल्के लोड वाली मशीनों में स्थानांतरित किया जाए तो समग्र सिस्टम परफॉरमेंस में सुधार किया जा सकता है।

लोड को अक्सर CPU कतार की लंबाई या CPU उपयोग के संदर्भ में व्यक्त किया जाता है, लेकिन अन्य परफॉरमेंस इंडीकेटर्स का भी उपयोग किया जाता है। लोड डिस्ट्रीब्यूशन एल्गोरिदम जिसके द्वारा प्रोसेसर के एक सेट के संबंध में कार्यों के आवंटन और पुनर्वितरण के संबंध में निर्णय लिए जाते हैं, गणना-गहन सिस्टम्स में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। हालाँकि, कई आधुनिक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम में, कंप्यूटिंग क्षमता को अनुकूलित करना, उदाहरण के लिए, कम्युनिकेशन को कम करने की कोशिश से कम समस्या है। इसके अलावा, अंतर्निहित प्लेटफार्मों और कंप्यूटर नेटवर्क की विविधता के कारण, कोड माइग्रेशन के माध्यम से परफॉरमेंस में सुधार अक्सर गणितीय मॉडल के बजाय गुणात्मक तर्क पर आधारित होता है।

उदाहरण के लिए, एक क्लाइंट-सर्वर सिस्टम पर विचार करें जिसमें सर्वर एक विशाल डेटाबेस को मैनेज करता है। यदि किसी क्लाइंट एप्लिकेशन को बड़ी मात्रा में डेटा से जुड़े कई डेटाबेस ऑपरेशन करने की आवश्यकता होती है, तो क्लाइंट एप्लिकेशन का हिस्सा सर्वर पर भेजना और नेटवर्क पर केवल रिजल्‍ट भेजना बेहतर हो सकता है। अन्यथा, सर्वर से क्लाइंट तक डेटा के स्थानांतरण से नेटवर्क ख़राब हो सकता है। इस मामले में, कोड माइग्रेशन इस धारणा पर आधारित है कि आम तौर पर डेटा को उस स्थान के करीब प्रोसेस करना समझ में आता है जहां वे डेटा रहते हैं।

इसी कारण का उपयोग सर्वर के कुछ हिस्सों को क्लाइंट पर स्थानांतरित करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कई इंटरैक्टिव डेटाबेस एप्लिकेशन्‍स में, ग्राहकों को फॉर्म भरने की आवश्यकता होती है जिन्हें बाद में डेटाबेस संचालन की एक श्रृंखला में ट्रांसलेट किया जाता है। क्लाइंट साइड पर फ़ॉर्म को प्रोसेस करना, और केवल पूर्ण किए गए फ़ॉर्म को सर्वर पर भेजना, कभी-कभी अपेक्षाकृत बड़ी संख्या में छोटे मैसेजेज को नेटवर्क पार करने की आवश्यकता से बच सकता है। इसका परिणाम यह होता है कि क्लाइंट को बेहतर परफॉरमेंस का एहसास होता है, जबकि साथ ही सर्वर फॉर्म प्रोसेसिंग और कम्युनिकेशन पर कम समय खर्च करता है।

कोड माइग्रेशन के लिए सपोर्ट भी समानता का फायदा उठाकर परफॉरमेंस को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है, लेकिन समानांतर प्रोग्रामिंग से संबंधित सामान्य जटिलताओं के बिना। एक विशिष्ट उदाहरण वेब पर जानकारी खोजना है। एक छोटे मोबाइल प्रोग्राम के रूप में सर्च क्वेरी को लागू करना अपेक्षाकृत सरल है जो एक साइट से दूसरी साइट पर चलता है। ऐसे प्रोग्राम की कई कॉपीज बनाकर, और प्रत्येक को अलग-अलग साइटों पर भेजकर, हम केवल एक प्रोग्राम इंस्टेंस का उपयोग करने की तुलना में एक रैखिक गति प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम में कोड माइग्रेशन के लिए प्रेरणा:

1. डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम में लोड शेयरिंग

• लंबे समय से चल रही प्रोसेसेस को निष्क्रिय प्रोसेसर में स्थानांतरित किया जा सकता है

2. क्लाइंट-सर्वर सिस्टम

• डेटा एंट्री के लिए कोड क्लाइंट सिस्टम को भेजा गया
• यदि बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने की आवश्यकता है, तो डेटा प्रोसेसिंग कंपोनेंट को क्लाइंट को भेजना बेहतर है
• डाइनामिकली कॉन्फ़िगर करने योग्य क्लाइंट सॉफ़्टवेयर – अधिक लचीलापन, क्लाइंट सॉफ़्टवेयर का आसान मेंटेनेंस और अपग्रेडस्

3. एंटरप्राइज़ और “डेस्कटॉप ग्रिड”, उदा. SETI@home

• कम्प्यूटेशनल रूप से गहन कार्य नेटवर्क पर निष्क्रिय पीसी पर भेजे जाएंगे

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डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के वास्तविक दुनिया के उदाहरण

डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स हमारे दैनिक जीवन का एक अभिन्न अंग बन गई हैं, जो टेक्नोलॉजीज और सर्विसेस की एक विस्तृत श्रृंखला को शक्ति प्रदान करती हैं। इस लेख में, हम डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के तीन वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का पता लगाएंगे: इंटरनेट और वर्ल्ड वाइड वेब (WWW), डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस और ब्लॉकचेन तकनीक।

❖ इंटरनेट और वर्ल्ड वाइड वेब (WWW):

इंटरनेट, जिसे अक्सर आधुनिक कम्युनिकेशन की रीढ़ कहा जाता है, एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम का एक प्रमुख उदाहरण है। यह दुनिया भर के अरबों डिवाइसेस को जोड़ता है, जिससे निर्बाध इनफॉर्मेशन एक्‍सचेंज और वैश्विक कनेक्टिविटी की सुविधा मिलती है। इंटरनेट कई नेटवर्क और नोड्स को आपस में जोड़कर एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम के रूप में कार्य करता है, जिससे डेटा को विभिन्न स्थानों पर प्रसारित किया जा सकता है।

इंटरनेट के भीतर, वर्ल्ड वाइड वेब (WWW) डिस्ट्रिब्यूटेड विशेषताओं का उदाहरण देता है। WWW इंटरकनेक्टेड वेबपेजों और वेब ब्राउज़र के माध्यम से एक्सेस योग्य रिसोर्सेस का एक संग्रह है। वेबसाइटें विभिन्न भौगोलिक स्थानों पर डिस्ट्रिब्यूटेड सर्वरों पर होस्ट की जाती हैं। जब कोई यूजर किसी वेबपेज को एक्सेस करता है, तो उनके अनुरोध को कई सर्वर और नेटवर्क डिवाइसेस द्वारा प्रोसेस किया जाता है, जिससे निकटतम या सबसे उपयुक्त सर्वर से कंटेंट डिलीवरी सक्षम हो जाता है। WWW की यह डिस्ट्रिब्यूटेड प्रकृति कुशल डेटा रिट्रीवल सुनिश्चित करती है और यूजर अनुभव को बढ़ाती है।

❖ डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस:

डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स का एक और वास्तविक दुनिया का उदाहरण है। एक डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस सिस्टम में विभिन्न मशीनों या नोड्स पर संग्रहीत कई इंटरकनेक्टेड डेटाबेस होते हैं। प्रत्येक नोड समग्र डेटाबेस का एक हिस्सा रखता है, जो कुशल डेटा स्टोरेज और रिट्रीवल की अनुमति देता है।

डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस के लाभों में बेहतर स्केलेबिलिटी शामिल है, क्योंकि डेटा को कई नोड्स में डिस्ट्रिब्यूटेड किया जा सकता है, जिससे स्टोरेज क्षमता में वृद्धि और बेहतर परफॉरमेंस की अनुमति मिलती है।

डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस फॉल्ट टॉलरेंस भी प्रदान करते हैं, क्योंकि एक नोड की विफलता से पूरे डेटाबेस का नुकसान नहीं होता है। हालाँकि, डेटा अखंडता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस सिस्टम में डेटा स्थिरता, सिंक्रनाइज़ेशन और नेटवर्क विलंबता जैसी चुनौतियों को सावधानीपूर्वक संबोधित किया जाना चाहिए।

❖ ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी:

ब्लॉकचेन तकनीक ने हाल के वर्षों में अपनी डिस्ट्रिब्यूटेड और डिसेंट्रलाइज्ड प्रकृति के कारण महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है। ब्लॉकचेन एक डिस्ट्रिब्यूटेड लेजर है जो एक नेटवर्क में कई नोड्स में ट्रांजेक्शन्स या डिजिटल इंटरैक्शन को रिकॉर्ड करता है। प्रत्येक नोड ब्लॉकचेन की एक प्रति रखता है, और ट्रांजेक्शन्स को सर्वसम्मति मैकेनिजम के माध्यम से मान्य किया जाता है।

ब्लॉकचेन तकनीक की डिस्ट्रिब्यूटेड प्रकृति पारदर्शिता, अपरिवर्तनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करती है। विकेन्द्रीकृत सर्वसम्मति मैकेनिजम विफलता के एक पॉइंट को भी रोकता है और रिकॉर्ड किए गए डेटा के साथ छेड़छाड़ करना बेहद कठिन बना देता है।

ब्लॉकचेन तकनीक का एप्लिकेशन फाइनेंस, आपूर्ति श्रृंखला मैनेजमेंट और स्वास्थ्य सर्विस सहित विभिन्न उद्योगों में होता है। यह सुरक्षित पीयर-टू-पीयर ट्रांजेक्शन्स, स्मार्ट कौन्‍ट्रेक्‍ट एक्सीक्यूशन और कुशल ऑडिटिंग प्रोसेसेज को सक्षम बनाता है।

ये वास्तविक दुनिया के उदाहरण नवाचार को चलाने और विभिन्न क्षेत्रों को बदलने में डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स की शक्ति और बहुमुखी प्रतिभा को प्रदर्शित करते हैं। जैसे-जैसे टेक्नोलॉजी का विकास जारी है, हम भविष्य में डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के और भी अधिक अभूतपूर्व एप्लिकेशन्स को देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

Distributed System in Hindi पर निष्कर्ष:

इस लेख में, हमने डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के विभिन्न पहलुओं का पता लगाया है, जिसमें उनकी प्रमुख अवधारणाएँ, प्रकार, चुनौतियाँ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण शामिल हैं।

समकालीन कंप्यूटिंग में डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के महत्व को कम करके आंका नहीं जा सकता है। वे अनेक टेक्नोलॉजीज और सर्विसेस के निर्बाध संचालन को सक्षम बनाते हैं जिन पर हम प्रतिदिन भरोसा करते हैं। इंटरनेट और वर्ल्ड वाइड वेब वैश्विक स्तर पर व्यक्तियों और रिसोर्सेस को जोड़ते हैं, कम्युनिकेशन और इनफॉर्मेशन तक एक्सेस में क्रांति लाते हैं। डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस कुशल डेटा मैनेजमेंट की सुविधा प्रदान करते हुए स्केलेबिलिटी और फॉल्ट टॉलरेंस प्रदान करते हैं। ब्लॉकचेन तकनीक डिसेंट्रलाइज्ड और सुरक्षित ट्रांजेक्शन्स सिस्‍टम प्रदान करती है, जो वित्त और आपूर्ति श्रृंखला मैनेजमेंट जैसे उद्योगों को बदल देती है।

आगे देखते हुए, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स का भविष्य बहुत आशाजनक है। हम स्केलेबिलिटी और परफॉरमेंस कस्‍टमाइज़ेशन तकनीकों में प्रगति की आशा करते हैं, जिससे बड़े पैमाने पर डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम भी सक्षम होंगे। फॉल्ट टॉलरेंस मैकेनिजम में आगे के विकास से डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स की विश्वसनीयता में वृद्धि होगी। सिक्योरिटी और प्राइवेसी संबंधी चिंताएँ नवाचारों को बढ़ावा देना जारी रखेंगी, जिससे उभरते खतरों के सामने मजबूत सुरक्षा सुनिश्चित होगी।

इसके अलावा, एज कंप्यूटिंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) जैसी उभरती टेक्नोलॉजीज डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स की सीमाओं को और आगे बढ़ाएंगी। एज कंप्यूटिंग कम्प्यूटेशनल क्षमताओं को डेटा स्रोत के करीब लाती है, विलंबता को कम करती है और वास्तविक समय प्रोसेसिंग को बढ़ाती है। डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के माध्यम से परस्पर जुड़े हुए IoT डिवाइस, बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करेंगे, जिसके लिए स्केलेबल और कुशल आर्किटेक्चर की आवश्यकता होगी।

निष्कर्ष में, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स आधुनिक कंप्यूटिंग, कनेक्टिविटी, स्केलेबिलिटी, फॉल्ट टॉलरेंस और सुरक्षा को सक्षम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। उनका महत्व इंटरनेट इंफ्रास्ट्रक्चर से लेकर डेटाबेस मैनेजमेंट और ब्लॉकचेन जैसी उभरती टेक्नोलॉजीज तक विभिन्न डोमेन तक फैला हुआ है। जैसे-जैसे टेक्नोलॉजी आगे बढ़ती है, डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम हमारे डिजिटल परिदृश्य को विकसित और आकार देते रहेंगे, नवाचार को आगे बढ़ाएंगे और विविध एप्लिकेशन्स और सर्विसेस के निर्बाध इंटीग्रेशन को सक्षम करेंगे।

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डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम क्या है? पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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